Hugo Zhu's Blog

在 AI 辅助编程的时代,我们如何利用 Claude Code 这样的智能工具来构建一个完整的 Web 应用?本文将详细记录使用 Claude Code 开发一个功能完整的离线记事本 PWA (Progressive Web App) 的全过程,展示 AI 编程助手如何帮助我们快速实现从需求到部署的完整开发流程。

这个项目的特别之处在于:它是一个零依赖框架的纯 JavaScript 应用,支持 Markdown 渲染和 JSON 可视化,并且可以完全离线工作。更重要的是,整个开发过程展示了如何与 AI 编程助手高效协作。

在AI助手日益普及的今天，我们往往需要依赖云端服务来使用这些智能工具。但如果你想要一个完全由自己控制、运行在本地的AI助手呢？今天要介绍的 Clawdbot 就是这样一个开源项目——一个真正属于你的个人AI助手。

在 AI Agent 应用日益普及的今天,会议纪要生成是最常见的落地场景之一。然而,如何科学地评估一个会议纪要 Agent 的性能,却是许多开发者面临的难题。本文将详细介绍如何构建一个完整的 benchmark 体系,包括评估维度设计、数据集准备、指标计算和自动化测试流程。

在2026年的AI应用场景中，Agent系统已经成为解决复杂任务的核心技术。无论是代码生成助手、自动化运维系统，还是智能客服机器人，如何让Agent高效地处理多个任务并从经验中学习，直接决定了系统的实用性和用户体验。本文将深入探讨Agent强化学习的工程实践，重点解决一个关键问题：如何让Agent并行处理任务以提升性能？

当Google在2023年推出NotebookLM时，它重新定义了我们与知识交互的方式。这款AI驱动的笔记应用不仅仅是一个文档管理工具，更是一个能够理解、总结、对话和创作的智能助手。那么，NotebookLM究竟具备哪些关键能力？我们如何构建类似的系统？本文将深入剖析其核心技术架构。

当企业决策者在考虑如何让AI真正产生业务价值时，一个核心挑战始终存在：如何让AI系统持续学习和优化，而不是停留在"静态模型"阶段？ 智谱AI开源的Slime框架，正是为解决这一痛点而生的强化学习后训练系统。

如果说预训练模型是AI的"基础教育"，那么强化学习就是让AI在真实业务场景中"实战成长"的关键。Slime不仅仅是又一个开源框架，它代表着企业级AI应用从"能用"到"好用"的范式转变。

在AI辅助编程的时代，Claude Code等智能代码助手已经成为开发者的得力助手。但你是否好奇过：为什么Claude Code能够自动发现并修正生成代码中的错误？这背后的"Agent Loop"机制究竟是如何工作的？本文将深入剖析Claude Code的自动修正原理，并分享Agent Loop的最佳实践。

在科技行业求职，特别是向 Google 这样的顶级科技公司投递简历时，如何将个人网站上丰富的项目经验、技术博客和开源贡献转化为一份专业、精准的简历是关键。传统方式需要手动整理、提炼和格式化，既费时又容易遗漏重点。本文将介绍如何利用 AI 工具，特别是大语言模型（LLM），智能地将个人网站内容转化为符合 Google 招聘标准的专业简历。

传统制造企业在数字化转型过程中，面临着一个普遍而棘手的问题：来自不同客户的订单文档格式千差万别，有PDF、Excel、Word、扫描件、甚至手写订单。这些非标准化的订单数据需要人工录入MES（制造执行系统）才能启动生产流程，不仅效率低下，而且容易出错。

随着GPT-4V、Claude 3.5 Sonnet等多模态大模型的成熟，我们终于有了一个优雅的解决方案：结合视觉识别能力、自然语言理解和代码生成能力，构建一个智能的订单归一化工作流。在这个工作流中，AI Agent承担大部分繁重工作，人类只需在关键节点进行验证和确认，实现真正的人机协作自动化。

在教育科技领域,AI自动批改试卷已经从概念走向现实应用。本文通过一个小学标准化试卷高准确度批改的Agent实践案例,系统性地总结了如何将传统行业数据转化为AI-Ready格式的工程范式,为类似场景提供可复用的方法论。