使用docker容器来实现动态执行AI生成的代码

E2B是一个专为AI代码执行设计的沙盒环境，通过Docker容器提供安全隔离的代码运行空间。相比传统执行方式，E2B具有显著优势： 安全性方面完全隔离宿主机，防止恶意代码损害 便捷性上提供开箱即用的Python环境和丰富的预装库 稳定性强，支持长时间运行和状态保持 可扩展性好，支持多语言和自定义环境配置。特别适合AI助手、代码生成工具、在线编程教育等场景，让AI生成的代码能够安全、快速地验证和执行。

服务器docker-compose.yaml配置，关键是E2B_LOCAL=True

version: '3.8'

services:
  e2b-sandbox:
    image: e2bdev/code-interpreter:latest
    container_name: e2b-sandbox
    ports:
      - "49999:49999"  # 本地端口映射，供 Python SDK 连接
    environment:
      - TOKEN=dev
      - E2B_LOCAL=True
    volumes:
      - ./workspace:/home/user/workspace  # 可选，挂载工作目录
    restart: unless-stopped

客户端代码：关键是debug=True

# pip install e2b-code-interpreter
from e2b_code_interpreter import Sandbox

# Create a E2B Sandbox
with Sandbox(
    debug=True,
    api_key="dev"
) as sandbox:
    # Run code
    sandbox.run_code("x = 1")
    execution = sandbox.run_code("x+=1; x")

    print(execution.text) # outputs 2

使用docker容器来实现动态执行AI生成的代码

use docker to run code generated by AI

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